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docker安装redis6
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docker pull redis:6.0.5
docker run -p 6379:6379 -v /redis/data:/data -v /redis/conf/redis.conf:/usr/local/etc/redis/redis.conf -d redis:6.0.5 redis-server /usr/local/etc/redis/redis.conf --appendonly yes
⭐安装成功 查看镜像: docker ps 可以看到redis容器
⭐进入redis容器: docker exec -it 495a62aab27e /bin/bash
⭐运行一个redis客户端:redis-cli 可以执行一些命令了
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redis社区、文档、命令大全:
http://www.redis.cn/commands.html
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基础数据类型
String -->set key1 111;get key1;append key1 111;strlen key1;incr key1;decr key1;
List -->lpush rpush;lpop rpop;lrange <key><start><stop>
Set -->sadd;srem;
Hash --> hset;hget
Zset -->zadd;zrange key1 start stop;
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常用命令🍉
keys * 查看当前库所有key (匹配:keys *1)
exists key 判断某个key是否存在
type key 查看你的key是什么类型
del key 删除指定的key数据
仅将keys从keyspace元数据中删除,真正的删除会在后续异步操作。
expire key 10 10秒钟:为给定的key设置过期时间
ttl key 查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期
select 命令切换数据库
dbsize 查看当前数据库的key的数量
flushdb 清空当前库
flushall 通杀全部库

数据结构

string :

类似于Java的ArrayList 当字符串长度小于1M时,扩容都是加倍现有的空间,如果超过1M,扩容时一次只会多扩1M的空间。需要注意的是字符串最大长度为512M。

list:

双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

List的数据结构为快速链表quickList

Redis将链表和ziplist结合起来组成了quicklist。也就是将多个ziplist使用双向指针串起来使用。这样既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。

set:

与list类似是一个列表的功能 可以自动排重

当你需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,set是一个很好的选择,并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口,这个也是list所不能提供的。

底层其实是一个value为null的hash表

dict字典,字典是用哈希表实现的

hash:

是一个string类型的field和value的映射表

适合用于存储对象

类似Java里面的Map<String,Object>

Hash类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当field-value长度较短且个数较少时,使用ziplist,否则使用hashtable。

zset:

与普通集合set非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合

每个成员都关联了一个评分(score)

这个评分(score)被用来按照从最低分到最高分的方式排序集合中的成员

SortedSet(zset)

一方面它等价于Java的数据结构Map<String, Double>,可以给每一个元素value赋予一个权重score,另一方面它又类似于TreeSet,内部的元素会按照权重score进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过score的范围来获取元素的列表。

底层使用了两个数据结构

(1)hash,hash的作用就是关联元素value和权重score,保障元素value的唯一性,可以通过元素value找到相应的score值。

(2)跳跃表,跳跃表的目的在于给元素value排序,根据score的范围获取元素列表。

跳跃表(跳表)


配置文件

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进入容器redis目录:
/usr/local/etc/redis
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⭐docker容器无法使用vim解决方法:
apt-get update
apt-get install vim
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bind=127.0.0.1
protected-mode:no 将本机访问保护模式设置no
port 6379
tcp-backlog 511 在高并发环境下你需要一个高backlog值来避免慢客户端连接问题
timeout 0 一个空闲的客户端维持多少秒会关闭,0表示关闭该功能。即永不关闭
tcp-keepalive 300 对访问客户端的一种心跳检测,每个n秒检测一次,单位为秒,如果设置为0,则不会进行Keepalive检测,建议设置成60
daemoize yes 是否为后台进程,设置为yes 守护进程,后台启动
pidfile 存放pid文件的位置,每个实例会产生一个不同的pid文件
loglevel 指定日志记录级别,Redis总共支持四个级别:debug、verbose、notice、warning,默认为notice
databases 16 设定库的数量 默认16,默认数据库为0,可以使用SELECT <dbid>命令在连接上指定数据库id
requirepass 设置密码 config set requirepass "123456"
maxclients 设置redis同时可以与多少个客户端进行连接 默认10000个
maxmemory 建议必须设置,否则,将内存占满,造成服务器宕机
maxmemory-policy volatile-lru 使用LRU算法移除key,只对设置了过期时间的键
maxmemory-samples 设置样本数量 一般设置3到7的数字